回归联想的基本面，是什么在支撑联想进军智能制造？

文章信息: 十二 28

在制造业，人们对联想的印象通常是一家生产电脑的企业。但看完下面的这几个故事，人们或许能够看到联想不一样的一面。

近日，联想举办了一场关于“新联想新智造”为主题的沙龙，联想数字化转型、人工智能、新IT基础设施、环境工程等智能制造业务相关负责人探讨了最新的进展，分享了很多技术方面的突破，特别是讲述了很多制造业一线数字化转型的故事。

这些故事环环相扣数字化能力与数字化赋能，生动地刷新了人们对于联想这家企业的惯性认知，构成了联想的在数字时代的“基本面”。

全球10亿+客户，年处理超过400万订单，联想供应链做对了什么？

供应链智能化的转型已经迫在眉睫。

刚刚结束的2021中央经济工作会议提出要加快数字化改造，促进传统产业升级，这将制造业的转型升级提到了一个非常迫切的关键阶段。

特别是在疫情等不确定性因素影响之下，对于众多企业而言，如何面对各种不确定的变化和挑战成为近两年的新议题。

其中就包括今年行业内讨论热度居高不下的供应链问题。比如企业怎么样去产销结合，更准确的去预测客户的需求，以及更快速响应客户需求的变化等等。

联想LME数字化转型办公室负责人蔡洪也提到，面对未来的挑战和趋势，自己也时常在思索，到底什么在支撑联想，包括支撑供应链在过去几年的成绩，特别是在智能化转型上的一些成绩，以及在比较重大的压力下如何完成绝地反击，主要做了哪些关键点？

这里有一组联想供应链在具体的实践和转型的效果上的数据：联想供应链支持180多个国家的发货订单，包括在全球10亿+的客户，每年处理超过400万的订单。

联想在全球有36家工厂，包括自有制造、ODM厂商，还有2000多核心供应商。每年的出货量大概有1.3亿，包括PC、手机和服务器等等。

在数字化转型方面，供应链联想很早就开始布局，每年都在制定供应链转型的策略，从上到下都在支持数字化转型落地和实施。

蔡洪讲到，2021年联想提出了新智造的使命，整个联想集团基于“端边云网智”的新IT技术架构，其中供应链也是承接整个联想集团的策略。

目前，联想在集中将“端边云网智”的技术架构赋能制造业，来实现产业全面智能化的变革和绿色可持续的发展。

“打造一个韧性、敏捷和协调的供应链，这是我们所期望能达成的目标，能产生的价值。”蔡洪谈到，联想供应链有一个重要法宝，就是供应链控制塔，它是一个从供应链端到端的角度去分析、去应用最先进预测性的分析，包括人工智能、区块链等技术，结合机器人等自动化的一些设备，实现了从订单管理到仓库管理，中间包括排产决策、智能生产、质量检测、智能物流等全链数字化的驱动。

“内生外化”的联想：源于制造，赋能智造

联想集团副总裁、联想研究院人工智能实验室负责人范建平认为，联想的AI是结合场景的AI。他指出，业务场景是主角，人工智能是配角，二者需要同台“飙戏”。所以联想的AI跟传统互联网宣称的“AI+”是不一样的，联想是“场景+AI”，具体到制造领域也就是说“制造业+AI”，即智能制造。

据了解，联想AI技术布局包括一个平台——即“联想大脑”人工智能平台，与以及六大核心技术，其中“联想大脑”可以说是联想3S战略转型的灵魂。联想大脑可以激活联想的基础设施，让它变得有生命力,向上能够赋能智慧解决方案，向下可以支持智慧物联设备。

这种技术的场景化也需要用生动的案例来诠释。范建平分享了一个手机产线上质量控制的故事。手机在盖上盖子的时候里面要点一层胶，那一层胶的好坏决定了手机的质量，这层胶如果点的不好的话，联想要有一个修复的过程，修复必须在一两分钟之内完成，这个时候开发一套基于计算机视觉的自动识别系统，能够让肉眼看不见的这些缺陷容易被发现，通过功能引入在短时期内修正过来。他指出，这套系统目前就应用于武汉工厂折叠屏手机生产线上，为联想降低了产品缺陷而带来的损失。

人工智能技术同样应用在联想PC生产质量控制上，PC版面上有很多螺钉，如果螺钉钉得不好就会有漏电的风险。传统的方法是用手去摸排，但现在的方法是，用人工智能的方法检测，检测以后再加上少量功能的复检就可以做到更加高效的质量控制。

联想不仅仅一直探索自身的智能制造，同时也在不断地将数字化转型的经验输出。以化工企业桐昆集团数字化转型为例，就可以清晰地看到联想经验赋能优势。

据介绍，该客户经过多年发展，业务发展迅速，企业各种数据产生了爆炸性增长，使得管理过程的复杂程度呈指数级变化，亟需数字化管控。针对这一情况，联想提出打造“数据智能运营中心”，帮助企业实现数字化业务运营的目标。

联想数据智能业务集团智能制造首席架构师周颖谈到，联想“数据智能运营中心”帮助桐昆集团实现全量静态和动态数据的接入、整合，以及智能化数据分析；结合对企业的生产、经营、业务的理解，全面实现企业的数字化管理和智能决策。由此可见，联想拥有的丰富的数字化转型经验，对于其他企业来说也是一种借鉴，这也是联想“内生外化”的赋能方向之一。

联想为智能制造提供数字新基建的四大优势

联想智能架构方案集团大制造行业总监宋涛指出，制造业在我们的客户群中是一个非常重要的群体。

众所周知，公有云、私有云、混合云，甚至是边缘云，下面都是算力支撑，更多的是提供数字新基建的基石。

宋涛指出，算力作为数字化转型基础，联想拥有4大优势领域：

第一，高性能计算。在众多的工业软件中，调试优化整个系统，帮助科研人员快速研发新品，这是联想作为全球第一PC生产商所具备的优势能力。

第二，边缘计算。边缘计算在实际应用中不仅仅是“计算”，还要融合AI、5G、AR综合的技术应用。综合的技术能力也是联想的优势。

第三，内存计算，主要针对大数据分析，以及数据中台、业务中台场景。联想是SAP 的合作伙伴，在HANA体系构建上联想有非常多的know-how，包括设备的供应和安装，还有调优、运维、归档、数据库迁移等，拥有丰富的制造业客户赋能经验。

联想在To B的工业云计算拥有明显优势。联想本身就是一家大型制造企业，是大算力的使用者、开发者、运维者。联想在传统的云计算、虚拟化、云原生等前沿的技术领域，以及全球部署、多云管理方面均沉淀了丰富的经验。

宋涛表示，涉及制造业的客户都会面临到计算场景，联想都可以进行输出，这是联想内生外化一个方向。

目前汽车自动驾驶对算力的需求非常多。自动驾驶增速迅猛，几乎所有的车企都有自动驾驶部门，自动驾驶对AI，包括高性能计算的需求也越来越多，例如车型进行外观受力分析，受碰撞分析，都离不开高性能计算，而这些正是联想解决方案的优势。

再比如，某大飞机的装备厂亟需一套整合的方案，去代替工作人员去做带有危害性喷涂的工艺，远程去帮助研发人员做喷涂。宋涛讲到，联想通过AR的远程控制，帮助大飞机做了一项“云边端”计算，现在也在飞机的钣金车间做5G的基于机器视觉的机器人引导和物料的投递。通过这些案例可以看出，联想目前正在把更多的解决方案输送给制造业的客户。

一个工厂一年种下12000棵树

把绿色智造的话题，放在助力国家“碳达峰、碳中和”的战略角度来讲，联想积累了很多的经验。据联想集团质量标准与环境事务总监刘微介绍，联想从2006年开始持续关注可持续发展的话题，联想连续15年发布可持续发展报告，2021年联想连续第二年发布ESG报告。此外，联想从2018年开始陆续在工信部的绿色智造体系下获得了4个国家级绿色工厂，有百余款绿色产品，同时也获了国家级绿色供应链的称号。

而绿色工艺在“供应链”中非常关键的技术。合肥联宝是合肥市最大的PC生产工厂，武汉是最大的手机生产工厂，一年大概有三四千万部手机，从武汉工厂运向全球。工艺是不是绿色的，也在整个产品IOC全生命周期得到体现。联想希望在工艺环节有最优的环境表现。联想2017年研发的低温锡高的绿色工艺，解决了行业面临的三高（高热量、高能量、高二氧化碳排放量）问题。

这个方案在联宝工厂大概有十条产线，经过几年试点和示范趋于成熟。刘微介绍，我们的产品研发在设计的时候，优先用低温锡高生产线，这样环境的产品算出来的IOC，产品的碳足迹更优于其他生产线。

“我们希望这个方案不止是成为联宝工厂的独家秘籍，而是向更多的ODM厂商，上下游甚至一二三级供应商扩展，由点带面，让这项技术为整个社会的节能减排发挥出更大价值。”刘微介绍说，联想不断寻找工厂内部能源使用的最优方案，比如在全公司范围内都开展太阳能替换或安装。同时，工厂各个运营现场，也有很多关于节能减排的微创新和持续改进。

例如，联想武汉工厂作为国家级绿色工厂，应用了光伏、风力等各种新能源，通过综合能效的管理，包括移峰填谷、柔性配电，实现了清洁、低碳、高效安全，节约能源达到20%以上。刘微表示，单就武汉一个工厂来说，一年能节省638万度电，相当于每年种了12000棵树。